似乎我們幾乎每天都能聽到關於人工智能應用如何增長以及如何對我們的日常生活產生更大影響的新故事。在某些情況下，這些變化是明顯的;在其他情況下，人工智能影響我們生活的方式可能是微妙的。
以音樂為例。我們很多人都不知道，人工智能在音樂行業的應用正以指數級的速度增長。在某種程度上，它的使用幾乎涵蓋了音樂製作過程的各個方麵。
盡管許多“純粹主義”音樂家聲稱，使用人工智能是欺騙，但許多人將其與合成器的引入相提並論。多年來，合成器已成為音樂過程中的常規和被接受的一部分。事實是，技術以這樣或那樣的形式存在著。成功的關鍵是了解它如何影響你的音樂。
人工智能的發展
音樂產業並不是唯一受到人工智能技術影響的行業。事實上，人工智能已經在包括醫療保健、網絡安全和製造業在內的許多行業取得了成就。它已經是商業和營銷領域的標準工具。
隨著科技在我們的生活中扮演著越來越重要的角色，一些大公司也在這樣做爭相收購私人人工智能企業為了進一步發展技術，使其發揮作用。其中一些大公司包括穀歌、IBM和蘋果等公司。未來幾年，我們很可能會看到以前無法想象的人工智能新發展。
盡管許多人擔心人工智能的崛起以及電腦接管我們的生活，但在大多數情況下，這項技術都能帶來實質性的好處。這些係統是建立在預測機器學習技術上的這是當今商界最具變革性的技術之一-能夠快速識別減緩業務或健康響應的模式。我們已經能夠使用其中的許多結果來重新思考某些操作是如何發生的。這可以為進一步的創新開辟新的機會。
音頻的改進
說到音樂，也許人工智能發揮作用的最不具威脅性的方式是音樂的定型。這主要發生在音頻平滑或歌曲製作的掌握方麵。人工智能正在被開發，以理解平滑專業人員正在尋找的線索，並在沒有人類互動的情況下刪除它們。
傳統上，音頻掌握需要在一個有專門音響的房間裏進行，這可以幫助人們聽到聲音平衡或光譜範圍等方麵的缺陷。它本質上是質量控製，有助於發現問題，並在任何可能聽到歌曲的設備上改進播放。人工智能可以融入到整張專輯的掌握過程中，以消除大量的工作和人為錯誤，以提高音軌之間的流動。
在試圖起步的較新、知名度較低的藝術家中，使用AI進行掌握變得尤為流行。它獲得如此多關注的部分原因是人工智能的掌握是高質量的，不需要太多的花費．例如，一些基於人工智能的精通公司提供的月費相當於4首歌9美元。
歌曲創作與開發
在音樂領域使用人工智能最具爭議的方麵是，藝術家們用它來幫助開發新歌，而不是開發他們的音樂天賦。人工智能為專業音樂家和我們這些幾乎不能把握音調的人提供了許多誘人的機會。已經有很多ai音樂開發初創公司音樂創作比以往更容易獲得．
然而，我們應該對這一信息持保留態度。雖然人工智能音樂創作正在蓬勃發展在美國，人類仍然在做專輯背後的大部分創作和創意開發工作。就像使用合成器一樣，它的發展不會完全剝奪音樂創造力;它隻會增強它。
一些藝術家甚至利用人工智能來幫助他們開發背景樂器，以補充他們的聲音。在某些方麵，它可以被用作音樂研究的工具幫助生產者更好地理解什麼東西可能搭配得很好。人類的創造力將始終是高質量音樂創作的關鍵，但人工智能將在前進中發揮更大的作用。
音樂的未來
人們非常擔心人工智能和其他機器學習技術可能會搶走傳統上由人類從事的工作。然而，許多專家認為情況不太可能是這樣。相反，人工智能將融入工作流程——而不是消除改變任何特定行業對人們的工作要求．
未來，詞曲創作中的人工智能不太可能消失。據估計，利用人工智能創造的新40強歌曲的數量正在增加近30%在接下來的十年裏會被寫成這樣。
我們喜愛的許多藝術家未來也可能被人工智能複製——比如鮑勃·迪倫．一個名為bot Dylan的人工智能機器人最近被開發出來，在處理了近2.3萬首類似歌曲幾個月後，它現在能夠譜寫自己的民間音樂．其中一些音樂的質量實際上相當高，但它確實表明，要想在音樂產業中真正發揮實質性作用，人工智能還需要更多的發展。
人工智能技術的發展深刻地改變了包括音樂在內的許多行業的商業運作方式。人工智能正在音樂掌握、背景音樂製作和歌詞建議等方麵發揮作用。盡管許多純粹主義者認為這是一種欺騙的方式，但很多音樂創作仍然是由人類完成的，而且很可能會持續到未來。
